Il corso di studi si qualifica per un corpo docente multidisciplinare: statistici, economisti, demografi, epidemiologi, informatici, matematici. Molti docenti sono coinvolti in progetti di ricerca che hanno interazioni importanti con la didattica e possono prevedere la partecipazione di studenti, anche in vista della preparazione della tesi di laurea, dell'eventuale proseguimento degli studi e dell'inserimento nel mondo del lavoro. I temi prevalenti di competenza dei docenti di SEED sono fortemente legati all'utilizzo della Data Science in ambiti applicati in cui oggi è crescente sia la disponibilità di informazioni che la richiesta di analisi e supporto decisionale: ad esempio l'economia del lavoro, il marketing, le problematiche di tipo ambientale e di sostenbilità relative all'inquinamento e alla mobilità, l'efficacia e l'equità dei sistemi scolastici e di formazione, il rischio finanziario aziendale.
I docenti
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 Roberto Leombruni Docente di Econometria e Business analytics |
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 Chiara Daniela Pronzato Docente di Modelli demografici |
 Alessandra Canepa Docente di Analisi delle serie storiche |
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Docente di Temi di Economia del lavoro |
 Fulvio Ricceri Docente di Epidemiologia |
 Dario Brandolini Docente di Analisi dei mercati finanziari |
 Roberto Micalizio Docente di Sistemi informativi |
 Anna Lo Presti Docente di Tecniche di campionamento statistico |
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Natalia Golini |
